[JDMCご案内]AI開発の第一人者PFNの岡野原氏が語る「生成AIの進化と今後の展望」【動画ポータルのご案内】
2025/10/16 (Thu) 12:00
各位
JDMC会員の株式会社マクニカから、ご案内します。
\受賞歴・著書多数の一流専門家が「生成AIとは?」を解説!/
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
「生成AIの進化と今後の展望」
この1本で、生成AIの最新動向をキャッチアップ!
<今すぐ視聴する(無料)>
https://w.bme.jp/38/657/2127/XXXX
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【解説ポイント】
・生成AIとは?:驚異的な発展を遂げるLLMの仕組みと背景
・将来予測:事前学習のスケーリング則による性能向上はどこまで続くのか
・ビジネスへの影響:ソフトウェア開発から実世界の作業まで、生成AIが広げる活用事例
【登壇者プロフィール】
株式会社Preferred Networks 共同創業者 代表取締役 最高技術責任者 岡野原 大輔 氏
・2006年 Preferred Infrastructure、2014年 Preferred Networks を共同創業
・Matlantis株式会社 代表取締役社長を兼任
・情報理工学博士
<今すぐ視聴する(無料)>
https://w.bme.jp/38/657/2128/XXXX
━【注目のおすすめセッション】━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
「生成AIがもたらす製品開発プロセスのパラダイムシフト
~NASA’s Journey and How to Start Your Generative AI Journey~」
NASA流、生成AIによる革新的な製品開発と、現場変革の事例を解説
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2129/XXXX
「海外最新技術から見る”社内データを活用した生成AIアプリケーション実現への道”」
RAGが失敗しやすい7つのポイントなど、エンタープライズ環境におけるAI導入のための最新技術動向
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2130/XXXX
「生成AI時代のデータ構造化~マルチモーダルLLM活用による画像&テキスト抽出実践~」
生成AIによる非構造化データからの構造化データ抽出と、マルチモーダルLLMのファッション画像活用事例
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2131/XXXX
「陥りがちな「失敗パターン」から学ぶ生成AI社内導入のコツ ~LLMによるテクニカルサポート変革への道~」
製品の顧客問合せ窓口を担当する部署でのLLM活用事例を基に、陥りがちな失敗パターンと解決策を提示
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2132/XXXX
「AIセキュリティ概論」
AIの進化と新たなリスクの台頭、便利さの裏に潜む“AIのリスク”への対策とは?
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2133/XXXX
「AIエージェントの影 誰もが知っておくべきMCPの利点とリスクについて」
AIエージェントの最新リスク、MCP(Model Context Protocol)の真実に迫る
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2134/XXXX
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
選び抜かれた有益なセッションを、どなたでも無料でご覧いただけます!
【動画ポータルを見る>>】https://w.bme.jp/38/657/2135/XXXX
【無料会員登録する>>】https://w.bme.jp/38/657/2136/XXXX
┏...............................................................┓
┌──┐☆回覧のお願い☆
│\/│本内容ついてご興味ある部署の方へ
└──┘ぜひメールの転送をお願いいたします。
┗...............................................................┛
==============================================================
株式会社マクニカ SD-Stream事務局
E-mail:sdstream@macnica.co.jp
==============================================================
配信元・連絡先
日本データマネジメント・コンソーシアム(JDMC)事務局
info@japan-dmc.org
購読解除
https://w.bme.jp/38/657/2137/XXXX
JDMC会員の株式会社マクニカから、ご案内します。
\受賞歴・著書多数の一流専門家が「生成AIとは?」を解説!/
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
「生成AIの進化と今後の展望」
この1本で、生成AIの最新動向をキャッチアップ!
<今すぐ視聴する(無料)>
https://w.bme.jp/38/657/2127/XXXX
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【解説ポイント】
・生成AIとは?:驚異的な発展を遂げるLLMの仕組みと背景
・将来予測:事前学習のスケーリング則による性能向上はどこまで続くのか
・ビジネスへの影響:ソフトウェア開発から実世界の作業まで、生成AIが広げる活用事例
【登壇者プロフィール】
株式会社Preferred Networks 共同創業者 代表取締役 最高技術責任者 岡野原 大輔 氏
・2006年 Preferred Infrastructure、2014年 Preferred Networks を共同創業
・Matlantis株式会社 代表取締役社長を兼任
・情報理工学博士
<今すぐ視聴する(無料)>
https://w.bme.jp/38/657/2128/XXXX
━【注目のおすすめセッション】━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
「生成AIがもたらす製品開発プロセスのパラダイムシフト
~NASA’s Journey and How to Start Your Generative AI Journey~」
NASA流、生成AIによる革新的な製品開発と、現場変革の事例を解説
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2129/XXXX
「海外最新技術から見る”社内データを活用した生成AIアプリケーション実現への道”」
RAGが失敗しやすい7つのポイントなど、エンタープライズ環境におけるAI導入のための最新技術動向
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2130/XXXX
「生成AI時代のデータ構造化~マルチモーダルLLM活用による画像&テキスト抽出実践~」
生成AIによる非構造化データからの構造化データ抽出と、マルチモーダルLLMのファッション画像活用事例
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2131/XXXX
「陥りがちな「失敗パターン」から学ぶ生成AI社内導入のコツ ~LLMによるテクニカルサポート変革への道~」
製品の顧客問合せ窓口を担当する部署でのLLM活用事例を基に、陥りがちな失敗パターンと解決策を提示
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2132/XXXX
「AIセキュリティ概論」
AIの進化と新たなリスクの台頭、便利さの裏に潜む“AIのリスク”への対策とは?
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2133/XXXX
「AIエージェントの影 誰もが知っておくべきMCPの利点とリスクについて」
AIエージェントの最新リスク、MCP(Model Context Protocol)の真実に迫る
<今すぐ視聴する(無料)>https://w.bme.jp/38/657/2134/XXXX
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
選び抜かれた有益なセッションを、どなたでも無料でご覧いただけます!
【動画ポータルを見る>>】https://w.bme.jp/38/657/2135/XXXX
【無料会員登録する>>】https://w.bme.jp/38/657/2136/XXXX
┏...............................................................┓
┌──┐☆回覧のお願い☆
│\/│本内容ついてご興味ある部署の方へ
└──┘ぜひメールの転送をお願いいたします。
┗...............................................................┛
==============================================================
株式会社マクニカ SD-Stream事務局
E-mail:sdstream@macnica.co.jp
==============================================================
配信元・連絡先
日本データマネジメント・コンソーシアム(JDMC)事務局
info@japan-dmc.org
購読解除
https://w.bme.jp/38/657/2137/XXXX