<ロート製薬CIO登壇>先駆者が語る生成AI活用 2.0｜次世代のAI活用におけるリアルな課題とは_MDAF2024秋開催
2024/09/09 (Mon) 14:30
各位
JDMC会員の株式会社マクニカからのご案内です。
いつもお世話になっております。株式会社マクニカ MDAF2024事務局です。
先日お送りしたメールで、一部文字化けが起きておりました。
ご迷惑をおかけし大変申し訳ございません。以下に再度ご案内させていただきます。
Data・AI分野の最新動向が知れる、2024年 10月 7日（月）～ 10月 11日（金）開催
オンラインイベントをご案内します。
＜さっそく詳細を見る＞
■先着受付中（無料）https://w.bme.jp/38/657/1692/XXXX
＞＞Macnica Data・AI Forum 2024秋（MDAF2024秋）開催迫る！
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＼Pick up／
次世代のAI活用におけるリアルな課題と突破口とは？
●『生成AI活用 2.0 ～プロンプトエンジニアリングからその先へ～』
ロート製薬株式会社 板橋 祐一 氏 ／ 株式会社digil 田口 慶二 氏
株式会社マクニカ 大西 功祐 ／ 株式会社インプレス 田口 潤 氏
└ RAG（検索拡張生成）による社内データ活用や、生成AIの業務プロセスへの組み込みにおける壁
●『進化していくAI技術と企業での「人間中心のアプローチ」』
株式会社博報堂ＤＹホールディングス 森 正弥 氏
└ 今後のAI技術の動向を占う「５つの領域」とは？
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■《5日間いつでも視聴可能》全14セッションをご用意！
先着受付中（無料）：https://w.bme.jp/38/657/1693/XXXX
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＼イベントを彩る豪華ゲストによるセッションも見逃せない／
●『データ及び生成AIの利用に関する法的問題点』
iCraft法律事務所 内田 誠 氏
└「作家Ａが描きそうな絵を作って」で出力した絵に潜む法的問題点とは？
●『生成AIで実現する年間140万時間の工数削減への挑戦』
日本光電工業株式会社 奥村 祐太 氏 ／ 松沢 航 氏
株式会社マクニカ 山本 ありさ
└ 生成AI利用で誰もが工数削減できる環境を目指す日本光電の取組を深堀り
＼データ基盤、LLM、AI TRiSMをテーマにしたセッション多数／
●『生成AI時代のデータ構造化～マルチモーダルLLM活用による画像＆テキスト抽出実践～』
└ 世界最大のデータサイエンスコンペ「Kaggle」ソロ金メダリスト井ケ田が語る！
●『海外最新技術から見る“社内データを活用した生成AIアプリケーション実現への道”』
└ エンタープライズ環境におけるAI導入の為の最新技術動向を把握する
●『陥りがちな「失敗パターン」から学ぶ生成AI社内導入のコツ
～LLMによるテクニカルサポート変革への道～』
└ 生成AIは何でもできる万能ツールではない？事例で学ぶ正しい導入プロセス
●『生成AI活用の成功戦略～リスクを制するマネジメント術～』
└ 昨今注目のAI TRiSMとは？安心して生成AIを活用するための最先端技術を学ぶ
●『顧客体験向上でビジネスを加速化！
DX支援のスペシャリストが語る課題「分断された顧客データ」と解決策』
└ 事例とそれを通じて感じたベストプラクティスについて徹底解説！
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■《5日間いつでも視聴可能》全14セッションをご用意！
先着受付中（無料）：https://w.bme.jp/38/657/1694/XXXX
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●『生成AIによる業務プロセス変革の最前線
～定着への鍵はユーザーとの共創の仕組み作りにある！～』
└ 生成AIのポテンシャルを最大限に引き出し、効果的な活用方法をご提案
●『VUCA時代を生き抜く、2030年を見据えたSCMの構築・高度化に必要な3つのポイント』
└ ３つのマネジメント視点からお話します
●『2025年の崖まであと1年！-IT大国インドの力で進める日本のDX-』
└ グローバルで見た日本のDXの現状とデータテクノロジーを議論します
●『鍵は「エッジ」にあり！これからのデータ活用に必要な「収集」と「分析」』
└ 具体的なユースケース・解決手段を交えながら解説します！
●『クラウドでは難しい社外秘データの活用に向けた生成AI
～NVIDIAを例にローカルLLMについて考える～』
└ NVIDIAのSDKを活用し、オンプレミス環境にローカルLLMを構築する際のポイントをご紹介
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■《5日間いつでも視聴可能》全14セッションをご用意！
先着受付中（無料）：https://w.bme.jp/38/657/1695/XXXX
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【開催概要】
名称 ：Macnica Data・AI Forum 2024秋
テーマ ：「データの質」こそがカギを握る
～データセントリックなアプローチで生成AI時代を勝ち抜く～
会期 ：2024 年 10 月 7 日（月）～ 10 月 11 日（金）
開催場所 ：オンライン
参加費 ：無料（事前登録制）
主 催 ：株式会社マクニカ
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【お問い合わせ】
株式会社マクニカ MDAF2024事務局
Email：mdaf_info@macnica.co.jp
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配信元・連絡先
日本データマネジメント・コンソーシアム（JDMC）事務局
info@japan-dmc.org
購読解除
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次世代のAI活用におけるリアルな課題と突破口とは？
●『生成AI活用 2.0 ～プロンプトエンジニアリングからその先へ～』
ロート製薬株式会社 板橋 祐一 氏 ／ 株式会社digil 田口 慶二 氏
株式会社マクニカ 大西 功祐 ／ 株式会社インプレス 田口 潤 氏
└ RAG（検索拡張生成）による社内データ活用や、生成AIの業務プロセスへの組み込みにおける壁
●『進化していくAI技術と企業での「人間中心のアプローチ」』
株式会社博報堂ＤＹホールディングス 森 正弥 氏
└ 今後のAI技術の動向を占う「５つの領域」とは？
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先着受付中（無料）：https://w.bme.jp/38/657/1693/XXXX
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●『データ及び生成AIの利用に関する法的問題点』
iCraft法律事務所 内田 誠 氏
└「作家Ａが描きそうな絵を作って」で出力した絵に潜む法的問題点とは？
●『生成AIで実現する年間140万時間の工数削減への挑戦』
日本光電工業株式会社 奥村 祐太 氏 ／ 松沢 航 氏
株式会社マクニカ 山本 ありさ
└ 生成AI利用で誰もが工数削減できる環境を目指す日本光電の取組を深堀り
＼データ基盤、LLM、AI TRiSMをテーマにしたセッション多数／
●『生成AI時代のデータ構造化～マルチモーダルLLM活用による画像＆テキスト抽出実践～』
└ 世界最大のデータサイエンスコンペ「Kaggle」ソロ金メダリスト井ケ田が語る！
●『海外最新技術から見る“社内データを活用した生成AIアプリケーション実現への道”』
└ エンタープライズ環境におけるAI導入の為の最新技術動向を把握する
●『陥りがちな「失敗パターン」から学ぶ生成AI社内導入のコツ
～LLMによるテクニカルサポート変革への道～』
└ 生成AIは何でもできる万能ツールではない？事例で学ぶ正しい導入プロセス
●『生成AI活用の成功戦略～リスクを制するマネジメント術～』
└ 昨今注目のAI TRiSMとは？安心して生成AIを活用するための最先端技術を学ぶ
●『顧客体験向上でビジネスを加速化！
DX支援のスペシャリストが語る課題「分断された顧客データ」と解決策』
└ 事例とそれを通じて感じたベストプラクティスについて徹底解説！
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●『生成AIによる業務プロセス変革の最前線
～定着への鍵はユーザーとの共創の仕組み作りにある！～』
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●『VUCA時代を生き抜く、2030年を見据えたSCMの構築・高度化に必要な3つのポイント』
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●『2025年の崖まであと1年！-IT大国インドの力で進める日本のDX-』
└ グローバルで見た日本のDXの現状とデータテクノロジーを議論します
●『鍵は「エッジ」にあり！これからのデータ活用に必要な「収集」と「分析」』
└ 具体的なユースケース・解決手段を交えながら解説します！
●『クラウドでは難しい社外秘データの活用に向けた生成AI
～NVIDIAを例にローカルLLMについて考える～』
└ NVIDIAのSDKを活用し、オンプレミス環境にローカルLLMを構築する際のポイントをご紹介
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【開催概要】
名称 ：Macnica Data・AI Forum 2024秋
テーマ ：「データの質」こそがカギを握る
～データセントリックなアプローチで生成AI時代を勝ち抜く～
会期 ：2024 年 10 月 7 日（月）～ 10 月 11 日（金）
開催場所 ：オンライン
参加費 ：無料（事前登録制）
主 催 ：株式会社マクニカ
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【お問い合わせ】
株式会社マクニカ MDAF2024事務局
Email：mdaf_info@macnica.co.jp
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配信元・連絡先
日本データマネジメント・コンソーシアム（JDMC）事務局
info@japan-dmc.org
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